Google Maps anuncia nuevas API para datos de energía solar y calidad ambiental

Las actualizaciones incluyen información detallada sobre potencia solar, calidad del aire y conteo de polen, brindando a los usuarios una experiencia más informada y sostenible

La empresa Google ha introducido un conjunto de nuevas API basadas en la Inteligencia Artificial que proporcionan información en tiempo real sobre el polen, la calidad del aire y la potencia solar a través de Google Maps.

Estas API se han presentado en el evento Google Cloud Next, centrado en la sostenibilidad y el medio ambiente, y tienen como objetivo ayudar a reducir las emisiones de carbono colectivas en una gigatonelada al año para 2023.

Asimismo, la compañia Google ha lanzado tres nuevas API que permiten a los desarrolladores mapear datos sobre el polen, la calidad del aire y la potencia solar en varios países.

Es por ello, que Google ha lanzado nuevas APIs que utilizan Inteligencia Artificial, aprendizaje automático, imágenes aéreas y datos medioambientales para proporcionar información en tiempo real sobre el medio ambiente. Esto permite a desarrolladores y organizaciones crear herramientas para mapear y reducir el impacto ambiental.

Una de las APIs se enfoca en el potencial de energía solar, ofreciendo datos detallados sobre los techos de más de 320 millones de edificios en 40 países. Utiliza un modelo de IA para analizar la geometría de los techos a partir de imágenes aéreas, considerando factores como árboles, sombras, clima y costos de energía. Esto facilita la instalación de paneles solares y el cálculo de ahorros de energía.

Condición del ambiente

El año pasado, Google introdujo una función de pureza del aire en Google Maps que brinda datos sobre la salud ambiental en un lugar determinado, ayudando a los usuarios a tomar decisiones sobre sus actividades.

Ahora, en respuesta a la creciente demanda global de información precisa sobre la salubridad del aire, Google ha desarrollado una API diseñada para ofrecer datos confiables sobre la calidad del aire. Además de mostrar información, esta API presenta mapas de calor de la contaminación y detalles sobre los elementos contaminantes en más de cien países en todo el mundo.

Para lograr esto, la API procesa y organiza grandes volúmenes de datos cada hora, recopilados de diversas fuentes como estaciones gubernamentales de monitoreo, datos climáticos, sensores y satélites. De esta manera, puede proporcionar información local con alcance global.

Por ejemplo, uno de los datos que utiliza es la información del tráfico en tiempo real, lo que le permite evaluar el impacto de la congestión vehicular en la calidad del aire mediante el uso de aprendizaje automático.

Esta API beneficia a industrias como la médica, la automotriz y el transporte al brindarles información valiosa para mejorar sus operaciones o proporcionar datos precisos a los usuarios.

Proyección de alérgenos

Finalmente, Google ha introducido una API que puede cuantificar la cantidad de polen y anticipar el nivel de alérgenos. Según ha detallado la empresa, esta API puede mostrar información sobre las sustancias que causan alergias más comunes en más de 65 países.

Para obtener estos datos, Google también emplea el aprendizaje automático, lo que le permite identificar la ubicación de diferentes tipos de plantas productoras de polen. Esta información se complementa con datos sobre los patrones de viento locales, la estacionalidad y la producción diaria de granos de polen.

Con toda esta información, la API puede proporcionar información detallada sobre la propagación del polen, con aplicaciones como la mejora de la planificación de viajes diarios o de vacaciones.

Google ha subrayado que el cambio climático representa un desafío crucial en la actualidad y que abordarlo requiere esfuerzos colectivos. Por tanto, la empresa está trabajando en compartir conocimientos sobre el planeta a través de herramientas y tecnologías como Google Earth Engine y Environmental Insights Explorer, que integran información geográfica global con IA avanzada.