Aunque el equipo reconoce una anticipación promedio de cinco días, han mejorado los pronósticos en África y Asia para igualar los estándares europeos
El equipo de Google Research ha destacado que su solución de predicción de inundaciones, Flood Hub, impulsada por Inteligencia Artificial (IA), proporciona pronósticos fluviales en tiempo real con un promedio de cinco días de anticipación y abarca más de 80 países.
En un artículo publicado en la revista científica Nature, los investigadores de Google Research, encabezados por el vicepresidente de Ingeniería e Investigación, Yossi Matias, y el investigador científico Grey Nearing, analizan el impacto de Flood Hub y cómo puede mejorar el acceso global a pronósticos de inundaciones.
Necesidad de alertas precisas
Destacan que las inundaciones, especialmente en países en desarrollo, carecen a menudo de sistemas de medición adecuados. En este contexto, subrayan la importancia de alertas precisas y oportunas para mitigar los riesgos, enfatizando que el uso de IA logra fiabilidad en la predicción de eventos fluviales extremos.
Flood Hub, impulsado por IA, ofrece pronósticos de inundaciones fluviales, lo que la convierte en una herramienta clave para mejorar la seguridad en un mundo donde las catástrofes naturales están en aumento debido al cambio climático.
Resultados y expansión de la tecnología
Aunque el equipo reconoce que el promedio de anticipación es de alrededor de cinco días, han mejorado los pronósticos en regiones de África y Asia para igualar los estándares europeos. Flood Hub ha evolucionado a partir de años de investigación y colaboraciones con instituciones líderes en el campo.
El modelo de IA de Google se basa en redes neuronales a largo plazo (LTSM) que procesan datos históricos y pronosticados para hacer predicciones futuras. Esta combinación de información permite al modelo aprender diferentes comportamientos hidrológicos y respuestas en diversas cuencas hidrográficas.