Investigadores españoles crean un sistema de IA que detecta enfermedades cardíacas en tiempo real

El nuevo avance, desarrollado por la UPM y el CNIC, analiza ecocardiogramas automáticamente y ayudará a cardiólogos a diagnosticar con mayor rapidez y precisión

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC) han dado un paso decisivo en la aplicación de la inteligencia artificial en medicina: han desarrollado un sistema que identifica de manera automática, rápida y precisa patologías cardíacas a partir de imágenes de ecocardiografía. La herramienta funciona en tiempo real y tiene el potencial de revolucionar el diagnóstico precoz de enfermedades del corazón.

A través de técnicas de aprendizaje profundo (‘deep learning’), el sistema analiza secuencias de vídeo de ecocardiogramas y emite una evaluación inmediata del estado cardíaco del paciente. Todo esto sin necesidad de intervención por parte de un especialista, lo que no solo agiliza los diagnósticos, sino que abre nuevas puertas para una medicina más precisa y personalizada, según informa Europa Press.

Tecnología con corazón

Para entrenar la IA, los investigadores han creado una base de datos con imágenes de ecocardiografía previamente evaluadas por expertos humanos. Gracias a esta información, el sistema ha aprendido a detectar patrones y alteraciones que podrían pasar desapercibidos o requerir más tiempo en el análisis convencional.

Esta innovación se enmarca en los proyectos ‘DigiHeart’ y ‘CardioAging’, orientados a mejorar el diagnóstico temprano y la prevención de enfermedades cardiovasculares. Andrés Bell Navas, investigador postdoctoral y miembro del equipo, señala: “Queremos que estas herramientas sirvan para predecir la evolución del corazón, detectar a tiempo sus dolencias y actuar antes de que sea demasiado tarde”.

El objetivo final es que esta inteligencia artificial no solo reconozca enfermedades, sino que también sea capaz de prever su desarrollo y ayudar en la toma de decisiones médicas. Una tecnología que no sustituye al cardiólogo, pero sí puede convertirse en su mejor aliada.