BBVA, Santander y CaixaBank figuran entre los 50 bancos más avanzados del mundo en inteligencia artificial

22 de octubre de 2024
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Sedes de BBVA, CaixaBank y Santander. | Fuente: EP

A nivel global, las cinco entidades que más están avanzando son JPMorgan Chase, Capital One, Royal Bank of Canada, Wells Fargo y el australiano CommBank

BBVA, Banco Santander y CaixaBank han sido seleccionados entre los 50 bancos más avanzados del mundo en el uso de inteligencia artificial (IA), según un informe de Evident AI.

Así, BBVA es el banco líder entre la banca española, al situarse en el puesto número 13 a nivel mundial. Por detrás se sitúa Banco Santander, en la posición 28, mientras que CaixaBank cierra el podio de las entidades nacionales, en el número 41.

Para llevar a cabo esta evaluación, mide más de 90 indicadores relacionados con cuatro grandes áreas: talento, innovación (que incluye investigación, patentes, inversiones y colaboraciones con terceros), liderazgo en estrategia y comunicaciones públicas, y transparencia (IA responsable).

A nivel global, las cinco entidades que más están avanzando en este ámbito son JPMorgan Chase, Capital One, Royal Bank of Canada, Wells Fargo y el australiano CommBank.

La inteligencia artificial en entidades bancarias

La evolución de la inteligencia artificial en las entidades bancarias ha sido notable en las últimas décadas, transformando profundamente el sector financiero.

En la actualidad, los bancos utilizan la IA no solo para mejorar la eficiencia operativa, sino también para predecir comportamientos financieros y analizar riesgos. La IA ha sido clave en el desarrollo de modelos predictivos que permiten a las entidades detectar patrones de comportamiento en tiempo real, ayudando a prevenir el fraude y a gestionar mejor el crédito.

El futuro de la inteligencia artificial en las entidades bancarias parece estar enfocado en la integración de sistemas aún más avanzados, como la IA explicativa y los modelos de aprendizaje profundo (deep learning), que permitirán mejorar la transparencia y comprender de forma más precisa las decisiones automáticas.









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