Cerebras y G42 anuncian la construcción de Condor Galaxy 3

Andrew Feldman, CEO y cofundador de la empresa de inteligancia artificial, se mostró orgulloso del papel crucial de los sistemas CS-3 en esta asociación estratégica

Cerebras Systems y G42 revelan el inicio de la construcción de Condor Galaxy 3 (CG-3), el próximo hito en el campo de la supercomputación de inteligencia artificial (IA). Esta nueva iteración de la constelación de supercomputadoras de IA Condor Galaxy promete ofrecer un rendimiento de 8 exaFLOP, lo que marca un avance significativo en esta área de vanguardia.

La alianza entre Cerebras y G42 ha sido fundamental para lograr avances en la computación de IA. Condor Galaxy 3, equipado con 64 sistemas CS-3 de Cerebras, impulsados por el chip de IA más rápido del sector, el Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3), se perfila para duplicar el rendimiento de sus predecesores, al mantener la misma potencia y costo.

Expansión de la red

El despliegue de Condor Galaxy 3 en Dallas, Texas, marca un hito en la red Condor Galaxy, por lo que ha elevado su capacidad total a 16 exaFLOP. Kiril Evtimov, responsable de tecnología del grupo de G42, enfatizó que esta expansión respalda la visión compartida de transformar la computación de IA a escala global, puesto que ha preparado el terreno para futuras innovaciones en el campo.

El corazón de Condor Galaxy 3 alberga 64 sistemas Cerebras CS-3, cada uno potenciado por el revolucionario Wafer-Scale Engine 3. Diseñado específicamente para entrenar modelos de IA de gran escala, este chip ofrece un rendimiento máximo de 125 petaflops de IA por unidad.

Visión futurista

Andrew Feldman, CEO y cofundador de Cerebras, expresó su orgullo por el papel fundamental de los sistemas CS-3 en esta asociación estratégica. Feldman destacó que Condor Galaxy 3 marcará un hito en la computación de IA al ofrecer una potencia de procesamiento sin precedentes, lo que allana el camino para nuevas fronteras en la investigación y la aplicación de la IA.

Condor Galaxy ha desempeñado un papel fundamental en el entrenamiento de modelos de IA líderes en la industria, como Jais-30B, Med42, Crystal-Coder-7B y BTLM-3B-8K. Estos modelos han demostrado su eficacia en diversos campos, desde la traducción automática hasta la medicina.